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图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念,荒山举个简单的例子:荒山当我们是小朋友的时候,对性别的概念并不是很清楚,这就属于步骤1:问题定义的过程。需要注意的是,披绿谱写篇章机器学习的范围非常庞大,有些算法很难明确归类到某一类。
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在数据库中,高质根据材料的某些属性可以建立机器学习模型,便可快速对材料的性能进行预测,甚至是设计新材料,解决了周期长、成本高的问题。利用k-均值聚类算法,誓让山精神根据凹陷中心与红线的距离,对磁滞回线的转变过程进行分类。
然后,荒山采用梯度提升决策树算法,建立了8个预测模型(图3-1),其中之一为二分类模型,用于预测该材料是金属还是绝缘体。
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